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1st spatial agritech vision and report platform

Conocé un campo antes de pisarlo.

Due diligence rural con 40 años de imágenes satelitales, cartas de suelo del INTA y rindes oficiales. Cada dato con su fuente, su fórmula y su nivel de confianza.

Impulsado por

Google Earth
Fuentes
LandsatSentinel-2MODISSMAPGPMGRACEERA5-LandJRCINTASAGyPSMN
Probar Versión Beta
Ver un informe real de ejemplo

Campo agrícola-ganadero de 575 ha en Colón, Buenos Aires, analizado con datos satelitales y oficiales reales.

Cómo funciona

Tres pasos, sin pisar el campo.

Imagen satelital del campo de 575 ha en Colón con el contorno señalado
Tocá tu lote
Campo real de 575 ha en Colón, Buenos Aires · Sentinel-2 (ESA/Copernicus)

01

Dibujá el campo

Tocá tu lote sobre el mapa satelital para detectar su contorno; también podés dibujarlo o subir un archivo KML o GeoJSON.

Google Earth Engine procesa miles de escenas Sentinel-2 y Landsat con modelos de series temporales.

02

Analizamos 40 años de datos

Imágenes satelitales, clima, suelo y fuentes oficiales, procesados para ese polígono.

Modelos estadísticos y de machine learning sobre 8 fuentes oficiales; cada cifra queda auditada.

03

Recibí un informe auditable

Por etapas, con fuentes, fórmulas y niveles de confianza. Y un PDF para compartir.

Qué vas a saber del campo

Todo lo que importa antes de firmar.

Productividad real

Cada campaña desde 1984, comparada con los campos vecinos y validada contra el rinde oficial del partido.

Suelo

Serie de suelo, clase de uso e Índice de Productividad de la carta oficial del INTA.

Agua y clima

40 años de lluvia, heladas, golpes de calor, anegamiento y daños compatibles con granizo.

Compliance

EUDR con el mapa de bosques de referencia de la Unión Europea, áreas protegidas y zonas de exclusión de agroquímicos.

Oportunidades

Aptitud para riego y potencial solar y eólico.

Resumen con IA

Un veredicto ejecutivo donde cada cifra se verifica contra los datos.

Tecnología y respaldo

El análisis técnico más profundo del mercado.

No opinamos sobre un campo: lo medimos. Combinamos satélites de la NASA y la Agencia Espacial Europea, el motor de procesamiento de Google Earth Engine y la cartografía oficial del INTA para reconstruir 40 años de historia productiva de cada hectárea.

1984

Primer año de imágenes analizadas

10 m

Resolución por píxel en el lote

8+

Fuentes oficiales cruzadas por informe

100 %

Indicadores con fuente y fórmula visible

Satélite de observación terrestre midiendo campos agrícolas desde la órbita
Observación satelital multiespectral y radar sobre la pampa argentina.

NASA

Landsat 5/7/8/9, MODIS, SMAP y GPM

Más de 40 años de imágenes, humedad de suelo y lluvia medida desde el espacio.

ESA · Copernicus

Sentinel-2 (10 m) y Sentinel-1 (radar)

Vegetación cada 5 días y radar que ve el campo incluso con nubes.

Google Earth Engine

Procesamiento satelital a escala planetaria

Millones de mediciones por campo procesadas en minutos, no en semanas.

USGS

Archivo Landsat y modelos de elevación

Relieve, pendientes y escurrimiento del agua en cada lote.

ECMWF · ERA5-Land

Reanálisis climático horario

Lluvias, heladas y golpes de calor de las últimas cuatro décadas.

INTA · SAGyP · SMN

Cartas de suelo, rindes oficiales y clima

Series de suelo, índice de productividad y rindes reales del partido.

JRC · Comisión Europea

Mapa de bosques de referencia EUDR

La misma base que usa Europa para controlar deforestación.

Hansen · Global Forest Change

Pérdida de cobertura forestal anual

Historial de desmontes verificable año por año.

Todos los datos provienen de programas públicos y auditables. Cada indicador del informe muestra la fuente, el período, la cantidad de imágenes utilizadas, la fórmula aplicada y sus limitaciones.

Big data y machine learning

No solo vemos el pasado. Proyectamos el futuro del rendimiento.

25 años de datos satelitales no son un archivo: son el conjunto de entrenamiento de nuestros modelos. Elegí el enfoque y mirá cómo cambia la lectura del mismo campo.

Due diligence · compra o alquiler

Proyección de rinde para la próxima campaña, entrenada con la historia satelital del polígono (2000–2025):

P10 · 87 qq/haP50 · 98 qq/haP90 · 108 qq/ha

Margen bruto proyectado (P50)

u$ 864/ha

precio y costo de simulación

Rinde mínimo de cobertura

50 qq/ha

lo que necesita para pagar el alquiler o el crédito

Riesgo de no cubrir costos

Bajo

incluso en el P10 (87 qq/ha) del escenario elegido

Simulación con valores de referencia de la zona núcleo pampeana; no representa una proyección del campo de Colón. Consultá el PDF real para conocer sus escenarios estadísticos, fuentes y limitaciones.

Entrenado con la historia del lote

Series de NDVI 2000–2025, clima y ambientes del propio polígono. El modelo aprende cómo responde cada sector, no el promedio de la zona.

Rangos de probabilidad, no promedios

Cada proyección sale con banda P10/P50/P90 y su nivel de confianza, con la misma trazabilidad que el resto del informe.

Clima dinámico

Humedad de perfil (SMAP, GRACE) y pronóstico estacional ENSO ajustan el escenario de cada campaña antes de sembrar o firmar.

Cada dato con su respaldo

Nada de cajas negras.

Si un banco, un fondo o un comité pregunta de dónde sale un número, el informe lo responde.

Dato del campo de Colón

Estabilidad interanual (CV)

8,84 %

Confianza alta
Fuente
Sentinel-2 MSI · ESA/Copernicus · 10 m
Período
Julio 2017 a septiembre 2026
Método
NDVI medio del lote por escena; serie suavizada e integrada por campaña
Fórmula
Integral estacional = Σ NDVI diario (julio a junio)
Limitaciones
La integral de NDVI es un indicador de biomasa verde, no equivale a toneladas de cosecha.

Así se entrega

Por partes, desde el primer minuto.

Recibís la primera etapa en minutos y el informe completo, por partes.

  1. Etapa 1

    Diagnóstico inicial

  2. Etapa 2

    Agua y clima

  3. Etapa 3

    Suelo y ambientes

  4. Etapa 4

    Compliance

  5. Etapa 5

    Infraestructura y cierre

Para quién

Hecho para quien decide sobre tierra.

Compradores e inversores

Compará campos con los mismos criterios antes de visitar.

Bancos y aseguradoras

Respaldá una garantía o una póliza con datos verificables.

Inmobiliarias rurales y tasadores

Sumá un informe técnico a cada publicación.

Productores que arriendan

Evaluá un campo nuevo antes de cerrar el contrato.

Lista de espera

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Dejanos tus datos y te avisamos cuando abramos. Mientras tanto, podés probar la demo con cualquier campo.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos.